如何让AI跨行业生成创意应用方案

AI可以通过发现不同数据集之间隐藏模式和新颖联系的能力，生成跨行业的创意应用方案。这一过程借助大语言模型等生成式模型，将一个领域的成功策略迁移到另一个领域进行创新。

关键要求包括：获取跨多个领域的多样化相关数据集，以及清晰定义挑战的范围。提示工程必须明确鼓励创新和跨领域知识融合。应用强健的验证框架对于在目标行业背景下评估方案可行性和影响至关重要，确保创新负责任且具有实践意义。

实施通常包括几个阶段：首先，通过AI驱动的研究聚合分析类似行业的成功解决方案；其次，采用生成式AI模型通过迭代提示将这些概念重新框架化并适配到新的行业背景中；第三，通过模拟或有限试点测试对最有前景的适配方案进行原型设计和评估；最后，根据反馈迭代优化方案以完成全面部署。这一过程促进突破性创新，例如将零售业的物流优化方案适配到医疗供应链中。