如何利用 AI 减少重复文件存储？

AI 系统通过分析文件内容和元数据来识别冗余副本，从而减少重复文件存储。这一过程涉及基于内容的识别以及后续的自动化去重操作。

主要方法包括：生成唯一数字指纹（MD5、SHA-256 等哈希值）用于精确匹配检测，以及采用相似性算法（如感知哈希、NLP 模型）处理近似重复文件。AI 在数据集之间比对这些指纹，并综合考虑元数据（文件名、创建日期、大小）。处理可发生在上传时（"实时"）或对已存储数据进行处理（"后处理"）。准确性在很大程度上取决于所选算法和高质量的训练数据。

实施需要设计工作流：选择部署方式（实时防范或后处理清理）、根据文件类型选择合适的识别算法（二进制文件用哈希，文本文件用 NLP）、通过测试验证检测准确性，并定义去重规则（如保留最新版本）。将此功能集成到存储系统中，可实现自动检测并删除或阻止重复文件，优化存储利用率并降低成本。