如何让 AI 在不改变系统架构的情况下运行
在不改变系统架构的情况下部署 AI，通常采用非侵入式集成方法。这主要通过将 AI 作为独立的外部服务来实现。
关键方法包括利用 API 进行通信、使用容器化部署（如 Docker、Kubernetes）、采用中间件或消息队列，以及采纳微服务架构。这些方法使 AI 模型能够独立运行，最大限度减少对核心系统内部逻辑的依赖。确保系统间清晰的数据输入/输出接口和强大的安全协议至关重要。核心系统的稳定性基本不受影响。
主要实施步骤：1）将 AI 模型开发为独立服务；2）容器化以便轻松部署；3）定义完善的 API 文档，供核心系统发送数据和接收预测/结果；4）在专用基础设施或云平台上部署此 AI 服务；5）通过 API 调用将核心系统与 AI 服务集成。这种方法能够快速采用 AI，保持旧系统完整性，并允许对 AI 组件进行独立扩展和更新。
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