如何防止 AI Agent 重复输出相同的答案

为防止 AI Agent 响应重复，实施在保持答案一致性的同时引入多样性的技术。这通过针对输出生成机制的设计策略来实现。

关键方法包括：用于跟踪近期输出的响应缓存、对核心答案进行不同措辞的语义多样性算法，以及模板化响应中的受控随机性。根据对话长度或时间窗口设置重现阈值，并审计历史交互以识别有问题的模式。避免过度变化可能损害准确性或使用户困惑。

首先分析交互日志以确定典型的重现触发因素和背景。实施内存机制，在定义的会话或用户特定窗口内标记最近给出的答案。使用响应模板，为相同事实内容提供多种措辞，并在适当情况下引入同义词替换。对内存缓存应用衰减函数，确保较旧的答案在相关时可以自然重新出现。定期审查重现率和用户反馈以校准阈值和模板，同时保持自然流畅性和信息可靠性。这维护了用户参与度和 Agent 可信度。