如何在 AI 测试阶段保护私有数据

通过强大的安全措施和谨慎的数据处理实践，可以在 AI 测试期间实现私有数据保护。这可防止对敏感信息的未授权访问和滥用。

关键原则包括：最小化私有数据使用、实施强大的访问控制，以及应用数据匿名化或假名化技术。在与生产系统分离的隔离、安全环境中进行测试。对静态和传输中的数据严格执行加密。严格遵守规范数据类型的相关数据保护法规（如 GDPR、HIPAA）。

尽可能应用专门用于测试目的的数据脱敏或合成数据生成技术。如果必须使用真实私有数据，确保有效匿名化以防止重新识别。在访问受严格限制的安全沙箱或气隙环境中进行测试。定期进行安全审计，并维护所有涉及敏感数据的测试活动的清晰日志，以确保问责性。这可降低法律风险并保护个人隐私。