如何将 AI Agent 快速部署到云端环境？
借助现代云平台和容器化技术，可以快速将 AI Agent 部署到云端环境，显著加快上线速度。
关键原则包括利用云服务提供商的 AI/ML 服务或 Kubernetes 编排来实现自动化和可扩展性。必要条件包括将 AI Agent 打包在容器镜像中，以及具备必要权限的云账户。核心注意事项包括选择合适的托管服务、定义资源需求，以及设置网络和安全组。强烈推荐使用基础设施即代码等自动化工具。
实施步骤：首先在镜像仓库中准备容器化的 AI Agent 镜像，然后利用云平台的部署服务：选择 AWS SageMaker、Azure ML 或 Google AI Platform 等托管服务，或通过 EKS/GKE/AKS 等服务使用 Kubernetes。通过服务控制台、CLI 或基础设施脚本配置计算资源、端点和自动扩缩容。最后部署并监控。这带来了快速迭代、弹性扩展、减少运维开销和简化维护等业务价值。
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