注意力机制类似于人类的注意力吗？

是的，AI 中的注意力机制从根本上受到了人类认知注意力概念的启发。它允许模型在生成输出时动态地优先考虑输入数据中最相关的部分，模仿人类在感知或思考时关注特定感觉信息并过滤掉不那么重要细节的方式。

但存在关键差异。人类注意力涉及复杂的生物过程和意识觉察，受目标、情感和更广泛的上下文影响。AI 注意力是数学计算的，通常仅基于训练数据中学习到的模式。虽然人类注意力可以根据显著性和意愿变宽变窄，但机器注意力对给定输入确定性地计算重要性权重。其适用性限于它被设计和训练的任务。

在 AI 中，注意力在机器翻译（关注相关源词）、文本摘要（识别关键句子）和图像描述（将词语与图像区域关联）等任务中推动了显著的性能提升。它使模型能够处理序列中的长距离依赖关系，提高上下文理解。然而，它通过算法优化而非有意识的关注来实现这一点，使其成为一种强大的计算工具，而非对人类认知的直接模拟。