企业部署 AI 平台的主要成本有哪些？

企业 AI 平台部署成本主要包括基础设施费用、专业人才获取成本，以及数据处理/合规成本。云计算资源、专用硬件（如 GPU）和软件许可构成核心基础设施投资。

获取数据科学家、ML 工程师和 AI 解决方案架构师构成重大的持续性支出，通常需要具有竞争力的薪酬。数据采购、清洗、标注，以及确保隐私/监管合规的数据治理增加了相当大的开销。平台定制、与现有企业系统的集成、持续模型训练/再训练，以及维护平台安全也是成本组成部分。供应商许可/订阅费用和基于使用量的潜在云成本波动必须纳入预算。

全面预算必须涵盖从概念验证到规模化运营的整个生命周期。准确预测长期运营成本（包括计算消耗和持续维护）至关重要。战略性分配基础设施、人才、数据和持续运营效率的资金，能确保持续的价值实现，防止预算超支并最大化投资回报率。