AI Agent 需要哪些后端运维人员？
AI Agent 的后端运维需要熟练的 IT 运营和 DevOps 专业人员，负责管理底层基础设施并确保服务可靠性。他们的核心职责包括部署、监控、保护和优化支持 AI Agent 的系统。
关键职责包括：管理服务器、网络和云资源；实施容器化（如 Kubernetes）和编排以实现可扩展性；配置强大的监控、日志记录和警报系统；执行严格的安全实践、访问控制和合规性；建立和维护用于自动化部署的 CI/CD 流水线；以及进行性能调整和容量规划。正常运行时间、安全性和高效的资源利用率至关重要。
这些人员处理 AI Agent 软件和模型的部署和更新，排查基础设施和应用程序层问题，管理与其他系统的集成点，并优化 AI 工作负载的运行时环境。他们的工作对于维持不间断运营、处理流量高峰、减轻安全风险以及确保 Agent 对最终用户保持高性能和可靠性至关重要，直接支持业务连续性。
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