AI Agent 开发需要哪些必备软件工具？

AI Agent 开发的核心软件工具包括 Python 等编程语言、机器学习框架（TensorFlow、PyTorch）、自然语言处理库（spaCy、Hugging Face Transformers）以及编排工具（LangChain、LlamaIndex）。此外，用于知识检索的向量数据库（Pinecone、Chroma）和用于集成外部服务的 API 平台也是必不可少的。

工具的选择取决于 Agent 的具体任务和所需能力。开源框架能够快速原型设计，但需要深厚的专业知识；托管平台提供更快的部署，但可能产生成本。关键考量包括可扩展性、与现有 API 和数据源的集成复杂性、安全要求以及维护开销。根据性能、社区支持和许可证评估工具。

首先建立开发环境和核心库。利用 NLP 框架处理用户输入，利用机器学习框架构建决策模型。使用编排工具链接组件并管理上下文/状态。集成向量数据库以检索相关信息。最后，在目标环境（如云平台）中实施强大的日志记录和监控工具，用于部署和持续性能评估。