Token 数量对 AI 响应有什么影响？
Token 数量直接影响 AI 响应的长度、成本和完整性，因为 Token 是模型处理文本的基本单元。
Token 数量决定了模型对输入/输出限制的遵守情况：超出输入限制将完全阻止内容生成，而超出输出限制则会导致响应被截断。需要大量 Token 的响应生成时间更长，计算成本也更高。上下文密集的输入会消耗原本可用于更长输出的 Token。谨慎管理 Token 对于确保答案连贯完整、避免意外截断至关重要。
理解 Token 的影响，可以帮助用户优化提示词以提升效率并控制成本。简洁的输入可以为更长、更丰富的响应腾出 Token 空间。追踪使用量有助于保持在预算限制内并避免截断问题。对于复杂任务，分段处理或指定期望输出长度等技术可以有效管理 Token 用量，确保 AI 高效地提供有价值的结果。
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