AI Agent 与外部系统通信需要哪些接口？
AI Agent 主要利用 API（包括 RESTful、GraphQL 或 SOAP）、Webhook 和软件开发套件（SDK）等接口与外部系统通信。此外，它们还可以利用消息代理和队列（如 RabbitMQ、Kafka）、自定义协议、用户界面或 Agent 间通信框架来建立连接。这实现了结构化的数据交换。
关键考虑因素包括：清晰可靠的 API 设计、安全的身份验证机制（如 API 密钥、OAuth）、弹性的错误处理，以及适当的数据序列化（JSON/XML）。选择取决于外部系统的能力、交互模式（请求-响应与事件驱动）、性能要求和安全状况。优先考虑可扩展性、清晰的错误信息，以及遵循集成标准。
这些接口对于以下应用至关重要：从 CRM 平台获取客户数据、在物联网设备上执行命令、触发业务软件中的工作流，或通过消息应用实现智能客服交互。它们使 AI Agent 通过自动化任务、综合多源信息和驱动端到端流程来履行其职责，带来显著的运营效率提升和增强的用户体验。
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