AI Agent 的故障排查流程是什么？

AI Agent 的故障排查流程是一种系统性方法，用于识别、诊断和解决其运行中的故障或意外行为。它涉及症状监控、根本原因分析和解决方案实施等步骤，以恢复预期功能。

有效的 AI Agent 故障排查依赖于强大的监控系统、全面的日志记录、详细的文档和结构化的诊断程序。关键关注领域包括输入数据验证、模型完整性检查、工作流逻辑验证和系统交互测试。注意事项包括在调试期间保持系统稳定性，以及确保测试可复现。当 AI Agent 产生错误输出、崩溃、出现性能下降或无法按设计完成任务时，此流程适用。

核心实施步骤通常从持续复现问题开始。接着检查输入数据源、近期变更和错误日志，以隔离问题区域。随后测试各个组件（如数据预处理器、模型推理、输出处理器）及其交互。根据发现应用针对性修复，如数据纠正、模型重训练、配置更新或代码调整。在重新部署前通过严格测试验证解决方案至关重要。此流程最小化停机时间、确保可靠性并维护用户信任。