成功部署 AI 需要哪些准备步骤？

成功部署 AI 需要细致的规划和准备，以确保系统实现预期目标、顺畅集成并持续创造价值。这一基础阶段可降低风险并为项目成功奠定基础。

关键准备步骤包括：明确定义业务问题和可衡量目标、全面评估数据可用性、质量和相关性、评估和升级模型训练与部署所需的基础设施、选择合适的 AI 技术和框架、建立强大的数据治理与合规及伦理准则，以及规划人才引进或技能提升、变更管理和用户采纳工作。

首先进行可行性研究，使 AI 潜力与业务需求相匹配，争取领导层支持并定义 KPI。其次进行严格的数据收集、清洗、验证和标注。同步采购或配置所需的计算资源和部署环境。开发或获取 AI 模型后进行全面测试和验证。制定包含试点测试和回滚计划的分阶段部署策略。最后实施持续监控、绩效追踪和维护流程，以便在上线后不断调整和优化 AI 解决方案，从而提升运营效率和竞争优势。