AI Agent 上线后提供不准确的答案怎么办？
立即采取行动可以纠正 AI Agent 不准确的响应。通过系统性的验证、监控和改进流程解决上线后的准确性问题。
实施持续监控以识别特定错误。分析用户交互和系统日志，找出反复出现的失败模式及其根本原因。根据影响和频率对不准确性进行优先级排序。补充训练数据、调整提示工程技术或修改知识来源。为关键错误建立明确的升级路径。
要解决不准确性：1）通过审查标记输出和用户反馈来诊断错误；2）识别导致失败的知识缺口或提示弱点；3）完善知识库内容和 Agent 配置参数；4）使用更新的数据集重新训练和验证；5）在重新部署前进行严格的 A/B 测试。定期根据绩效指标进行迭代。
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