为什么 Token 越多费用越高？

Token 越多费用越高，是因为 Token 处理直接消耗计算资源。每增加一个 Token，AI 模型在处理输入和生成输出时的工作量就会增加。

这些成本主要来源于大语言模型（LLM）所需的大量计算能力。随着 Token 数量增加，处理复杂性也随之提升，在 Transformer 架构的注意力机制中尤为如此，其复杂度往往呈二次方增长。生成输出 Token 涉及受实时需求约束的密集序列计算。存储和管理大量 Token 的上下文还需要大量内存（RAM/VRAM）。服务提供商的定价通常反映了这种资源消耗，按 Token 计费以覆盖基础设施和运营成本。

按 Token 计费的模式确保用户为实际资源消耗付费，成本随使用量扩展，既使提供商能够商业可持续地运营，又使用户能够构建复杂的长上下文应用。企业可以通过优化输入和输出来控制成本。这种定价结构直接支撑了需要大量计算投入的先进 AI 能力的开发和运营。