企业使用AI筛选简历会影响招聘公平性吗？

企业使用AI进行简历筛选可能对招聘公平性产生正面和负面两方面影响。其影响效果在很大程度上取决于AI系统的设计、实施和监控方式。

AI可通过消除可识别的人类偏见（如性别或种族线索）并对每位申请者应用一致标准来增强公平性。然而，算法偏见是一个重大风险：基于历史招聘数据训练的系统，若这些数据反映了歧视性做法，往往会延续过去的不公平模式。部分AI的"黑箱"特性使偏见审计变得困难。效果因岗位复杂程度而异：AI通常更适合筛选具有明确技能要求的高并发岗位，而非复杂的领导力职位。持续验证和监督至关重要。

为降低公平性风险，企业必须严格审计算法的差异化影响、主动寻求多元化训练数据、确保模型输出的可解释性，并保持人工监督。负责任的实施（包括持续监控偏见漂移）可以发挥AI在使初步筛选更一致高效方面的潜力。归根结底，AI只是一种工具，其公平性效果由专注于减少而非放大偏见的尽职、合乎伦理的部署实践所决定。