FastGPT应用构建常见问题覆盖简易应用、工作流与插件场景，需注意不同场景的功能边界与易错点。问题分类节点的判断准确性依赖问题间的关联性，关联较强的连续问题可借助上下文提升准确率；若连续问题关联性较弱，可通过全局变量记录分类结果，后续分类阶段先检查全局变量是否存在，存在则直接沿用，不存在则由模型自行判断，建议通过批量运行脚本测试评估分类准确性。定时执行功能需在应用发布后生效，且仅在后台运行，不受用户停留分享页面的状态影响；应用配置变更后，必须点击发布按钮，聊天与各发布渠道的配置才会更新生效。
输出格式调整步骤
针对输出格式的常见问题，可通过以下步骤调整：首先取消强制Markdown输出，修改知识库默认提示词，移除标准模板中要求按Markdown输出的内容。其次解决公式无法正常显示的问题，添加提示词引导模型按Markdown格式输出LaTeX公式，内联公式使用\( x^2 \)格式，块公式使用$$e=mc^2$$格式。
当出现不同来源效果不一致的问题时，通常由上下文信息不一致导致，可在对话日志中找到对应记录并查看运行详情进行比对；若涉及知识库回答，需为其配置专属提示词，否则将使用包含默认语法的默认提示词。此外可通过判断器实现后续问题跳过分类节点：当历史记录为空（初次对话）时，执行问题分类节点；历史记录不为空时，直接跳转至知识库与AI处理流程，简化对话链路。
来源：https://doc.fastgpt.cn/zh-CN/guide/build/faq