这个品类的数据长什么样
研究生招生复试录取场景下，依据查询要面对三类材料：复试方案、考生成绩表、调剂名单。复试方案给出流程、权重与时间口径；考生成绩表承载初试与复试分数、排名及签字栏；调剂名单记录调剂批次、拟录取状态与回执。材料进入向量模型与索引环节时，复试方案作为规则性文本切块生成文本索引；考生成绩表与调剂名单以表格行或记录为单位进入，字段包括姓名、编号、日期、数量与签字。更新节奏随批次推进与名单公示滚动，同一记录在两份材料里的名称、数量、日期可能对不上，版本未同步或缺签字回执时，索引仍可能召回，但依据条目能否回指原文取决于后续节点。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「可回指原文的依据条目」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 复试方案 | 字段含流程节点、权重、日期与签字栏，版本需为现行；同一记录在两份材料里的名称与日期对不上时不可直接作依据 | 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，打开一条数据行核对索引字段是否覆盖全部向量标识，检索一次看同组是否合并 |
| 考生成绩表 | 字段含初试分、复试分、排名、日期与签字；数量与名称需与调剂名单逐条对齐，缺签字或回执的条目单独标记 | 查看重建任务覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发；对未召回条目核对数据行索引字段与 defaultToken、maxToken 预算 |
| 调剂名单 | 字段含调剂批次、拟录取状态、日期与回执；同一记录在两份材料里的数量与日期对不上时按现行版本回指 | 打开一条数据行核对索引字段，检索后按向量标识回原数据合并，同一组数据取最高分；记录引用条数与引用文本 tokens，数组条数单独记录 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识需都在，状态为 indexed 或重建任务记录中可查 | 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识完整；换模型后查看重建任务记录，确认覆盖范围 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一组原数据对应多个向量标识，合并时未按最高分归并，导致同一记录在两份材料里的名称与日期对不上。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：重建任务只对已完成索引的数据触发，版本未同步的材料仍按旧索引召回，缺签字或回执的条目混入。
- 现象：数据行有内容却检索不到。核对以下环节：索引字段未记录全部向量标识，或索引模型与知识库实际使用的向量模型不一致，日期与数量对不上时无法回指。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为 indexed 或重建任务记录可查；再检索一次看同组是否合并，同一组数据取最高分。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处；核对引用条数与引用文本 tokens，数组条数单独记录，quoteMaxToken 只作引用内容预算。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，并查看重建任务覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识完整，检索后按标识回原数据合并，同一组数据取最高分。