这个品类的数据长什么样
本页面向学位授予与证书信息报送场景，材料包括学位申请表、论文评阅书、答辩决议三类。学位申请表记录申请人信息、学位类别与日期签字；论文评阅书承载评阅结论、评阅人签字与日期；答辩决议载明答辩结论、表决结果与签字。三类材料进入本功能时，各自作为独立数据行存入业务库，由索引服务生成向量并写入向量库，原数据在业务库中保留，索引字段记录对应向量标识。材料随批次报送更新，版本以现行有效为准，同一记录在不同材料中的名称、数量、日期需保持一致。字段特征集中在日期、签字、结论与编号，缺签字或回执会直接影响依据条目能否对上原文。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。可回指原文的依据条目由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。向量存在向量库里，原数据存在业务库的数据表中并以索引字段记录对应的多个向量标识；检索先召回向量，再按标识回原数据合并，同一组数据取最高分。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 学位申请表 | 字段、日期与签字需与论文评阅书、答辩决议对得上，同一记录的名称、数量、日期一致 | 打开数据行核对索引字段是否含多个向量标识，状态是否为 indexed，并记录 defaultToken 与 maxToken 的取值 |
| 论文评阅书 | 评阅结论、评阅人签字与日期齐全，版本为现行有效 | 在知识库设置里核对索引模型与实际使用的向量模型一致，检索一次看同组数据是否合并 |
| 答辩决议 | 答辩结论、表决结果与签字齐全，缺签字或回执需回退补正 | 查看重建任务记录覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发重建 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，同组数据能合并 | 抽一条数据行看索引字段，再检索一次看同组是否合并，并核对引用文本的 tokens 与数组条数分别记录 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一记录在学位申请表与论文评阅书里的名称、数量或日期对不上，索引字段未归并到同一组数据。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：版本未同步，重建任务记录只覆盖部分已完成索引的数据，未覆盖现行材料。
- 现象：数据行有内容却检索不到。核对以下环节：答辩决议缺签字或回执，材料未进入现行版本，索引字段无对应向量标识。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为 indexed，再检索一次看同组数据是否合并，并核对重建任务记录覆盖范围。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处，条目能否对上学位申请表、论文评阅书、答辩决议的原文。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，并打开一条数据行核对索引字段。
- 查看重建任务记录覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发重建，并核对引用文本 tokens 与数组条数分开记录。