这个品类的数据长什么样
普通高校招生录取投档的材料，主要来自省级招生考试机构发布的招生计划、投档规则，以及高校录取名册。招生计划含院校专业组、计划数、选考科目、学费与办学地点等字段；投档规则含投档比例、同分排序、批次与志愿设置等条款；录取名册含考生号、姓名、成绩、专业与录取状态，并带日期与签字。材料按批次与年份更新，同一批次内以现行版本为准。进入本功能时，招生计划与投档规则作为依据文本被切分索引，供检索引用；录取名册作为核对对象，用于回指原文条目。三者角色不同，检索命中后要能对回原文的字段、日期与签字，避免名称、数量、日期在两份材料间对不上。
配置怎么定
这一环由服务端模型渠道配置执行，输出模型绑定关系与渠道响应。「可回指原文的依据条目」由后续 AI 节点、代码节点或人工接着完成。渠道密钥只影响调用能否成功，不决定人员能否读取知识库材料；模型配好也不等于业务数据权限配好。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 招生计划 | 字段、日期与签字要与现行版本一致，计划数与专业组名称能对回原文 | 在模型配置里核对索引模型类型标注；核对渠道配置与密钥来源；对照渠道返回的模型名，确认模型标识与文档列出的名称一致 |
| 投档规则 | 条款版本为现行，投档比例与同分排序能对回原文条款 | 核对检索所用索引模型与重排模型是否按环节绑定；检查 maxContext 与 maxTokens 是否覆盖条款长度；quoteMaxToken 只约束引用内容预算 |
| 录取名册 | 考生号、姓名、成绩、专业与录取状态在两份材料间名称、数量、日期一致，签字或回执齐全 | 核对语言模型绑定关系；检索命中后回指原文条目，逐项比对日期与签字；引用条数按数组长度单独记录，不与 quoteMaxToken 做相等比较 |
| 模型类型 | 与要使用的环节对应，类型标注在模型配置里可核对 | 核对语言、索引、重排、语音合成与语音识别五类绑定；换模型后检查回答风格是否突变 |
容易做错的三处
- 现象：同一考生在两份材料里的姓名或成绩对不上。原因：招生计划与录取名册版本未同步，检索命中旧版条目。
- 现象：投档比例或计划数在两份材料间数量不一致。原因：材料更新节奏不同，索引未随现行版本重建。
- 现象：录取名册缺签字或回执。原因：材料归档不完整，回指原文时无法核到日期与签字。
怎么确认配好了
本功能验收：跑一次对话与一次检索，核响应里的模型标识，确认与文档列出的名称一致，并核对 maxContext、maxTokens、quoteMaxToken 的配置归属。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处，出处能否对回招生计划、投档规则或录取名册的原文条目。
- 在模型配置里逐项核对模型类型标注与绑定环节，确认语言、索引、重排、语音合成与语音识别各归其位。
- 核对渠道配置与密钥来源，对照渠道返回的模型名确认模型标识，并检查现行版本材料的日期与签字是否齐全。