这个品类的数据长什么样
学位授予与证书信息报送涉及学位申请表、论文评阅书、答辩决议三类材料，分别承载申请信息、评阅结论与答辩表决结果。学位申请表字段含学位类别、学科专业、申请日期与签字；论文评阅书含评阅人、评阅结论、评阅日期与签字；答辩决议含答辩委员会名单、表决结果、答辩日期与主席签字。材料按批次报送节奏进入问答受理与缺项补问功能，每份材料以原文片段与来源标识进入引用数组，供后续节点比对字段、日期与签字。同一记录在两份材料里的名称、数量、日期对不上，版本未同步，缺签字或回执，都会在缺项识别与追问环节暴露。
配置怎么定
这一环由知识库检索节点的引用输出执行，输出引用内容数组，每条含原文片段与来源标识，长度可以为 0。「受理记录与补齐的问项」由后续 AI 节点、代码节点或人工接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 学位申请表 | 字段、日期与签字是否齐全，与论文评阅书、答辩决议的名称、数量、日期能否对上 | 在引用数组里定位学位申请表原文片段，逐项比对学位类别、学科专业、申请日期与签字，记录缺失项 |
| 论文评阅书 | 评阅人、评阅结论、评阅日期与签字是否完整，与学位申请表的记录是否一致 | 打开引用角标回指原文段落，核对评阅结论与评阅日期，标记与学位申请表不一致的字段 |
| 答辩决议 | 答辩委员会名单、表决结果、答辩日期与主席签字是否齐备，版本是否与其余两份材料同步 | 对照引用来源核验答辩决议原文，检查签字与回执，确认版本同步后再转承办人处理 |
| 知识库检索节点 | 关联知识库是否为同一向量模型，引用内容输出条数与命中的材料一致 | 打开搜索参数面板核对取值，用无匹配材料的问句试跑，看数组为空而链路继续 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在学位申请表与答辩决议里的名称、数量、日期对不上。原因：两份材料各自填报，未做字段级比对，缺项补问未触发。
- 现象：论文评阅书版本未同步，引用片段与原文对不上。原因：材料更新后未重新进入检索，引用仍指向旧版本段落。
- 现象：答辩决议缺签字或回执，回答里却出现引用角标。原因：引用数组只反映命中材料，不反映签字与回执是否齐备。
怎么确认配好了
本功能验收：问一个有原文依据的问题，核引用数组与角标能否回指原文；再问一个无匹配材料的问题，确认数组为空而链路走通。涉及引用上限时，核引用文本的 tokens，数组条数单独记录，引用条数是数组长度，quoteMaxToken 是引用内容预算，两者不做相等比较。
业务测试：提一个缺关键信息的问句，看是否先追问再作答。
- 在对话里打开引用角标，对照来源文档核验每条引用能否回指原文段落，并检查
responseData（开启详情返回后的非流式模块结果） 与quoteList中的引用信息。 - 用一条没有匹配材料的问句试跑，看引用内容输出为空而链路继续，记录数组条数与引用文本的 tokens。