这个品类的数据长什么样
本页聚焦高校实验室安全分级分类场景，材料包括实验室分级分类表、危险源清单、安全责任书。分级分类表记录实验室名称、房间号、类别等级与危险源类型；危险源清单列出具体危险源名称、数量、存放位置与管控措施；安全责任书载明责任人、签字、日期与回执。三类材料进入问答受理与缺项补问功能时，分级分类表充当分类依据，危险源清单充当危险源核对依据，安全责任书充当责任与签批依据。材料随学期或年度更新，版本同步与签字回执是常见薄弱点。字段特征集中在名称、数量、日期、签字四项，跨材料比对时易出现不一致。
配置怎么定
这一环由知识库检索节点的引用输出执行，输出引用内容数组，每条含原文片段与来源标识，长度可以为 0。即使没有搜索到内容，输出链路也会走通。受理记录与补齐的问项由后续 AI 节点、代码节点或人工接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 实验室分级分类表 | 名称、房间号、类别等级、日期是否与危险源清单一致 | 在引用数组里定位分级分类表原文片段，逐字段与危险源清单比对，记录名称、数量、日期的差异项 |
| 危险源清单 | 危险源名称、数量、存放位置、管控措施是否与安全责任书对应 | 打开引用角标回指原文段落，核对危险源数量与责任书中的责任范围，标记缺项 |
| 安全责任书 | 责任人、签字、日期、回执是否齐全且版本同步 | 对照引用片段检查签字与回执字段，确认日期与分级分类表版本一致 |
| 知识库检索节点 | 关联知识库为同一向量模型，引用内容以数组输出且长度可以为 0 | 核对已选集合与向量模型，用无匹配材料的问句试跑，看 responseData（开启详情返回后的非流式模块结果） 中引用数组为空而链路继续 |
容易做错的三处
- 现象：同一实验室在分级分类表与危险源清单里名称、数量、日期对不上。原因：两份材料由不同人员维护，更新时未做跨表核对。
- 现象：安全责任书缺签字或回执，日期与分级分类表版本未同步。原因：签批流程与材料归档节奏脱节，旧版本仍在引用。
- 现象：回答里没有引用角标，或有回答但引用数组为空。原因：本轮未命中材料，或引用片段与原文对不上，需先核命中情况再看
quoteMaxToken裁剪。
怎么确认配好了
本功能验收：问一个有原文依据的问题，核引用数组与角标能否回指原文；再问一个无匹配材料的问题，确认数组为空而链路走通，并记录引用条数与 quoteMaxToken 预算分别核对。
业务测试：提一个缺关键信息的问句，看是否先追问再作答，受理记录里是否列出补齐的问项。
- 打开引用角标，对照来源文档逐条核对原文片段与来源标识，确认每条引用能回指原文段落。
- 用一条没有匹配材料的问句试跑，查看
responseData中引用数组长度是否为 0，链路是否继续走通。