这个品类的数据长什么样
高校实验室安全分级分类材料包括分级分类表、危险源清单与安全责任书，来源为院系填报、实验室自查与职能部门审核，更新节奏随实验项目变动、人员调整与年度复核触发。分级分类表记录实验室名称、房间号、等级、危险源类别与数量、责任人、日期与签字；危险源清单记录名称、数量、存放位置、风险等级与管控措施；安全责任书记录责任人、职责范围、签字与回执。材料进入模型接入与配置功能时，各自角色不同：分级分类表与危险源清单作为对话与检索的知识来源，安全责任书作为交接记录的依据。字段齐全、责任人明确、版本与日期一致，方可进入下一环节签收。
配置怎么定
这一环由服务端模型渠道配置执行，输出模型绑定关系与渠道响应。「可签发的材料草稿与交接记录」由后续 AI 节点、代码节点或人工接着完成。模型分为语言、索引、重排、语音合成与语音识别五类，不同环节绑定的模型类型不同。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 分级分类表 | 实验室名称、房间号、等级、危险源类别与数量、责任人、日期、签字是否齐全，与危险源清单的名称、数量、日期是否一致 | 对照危险源清单逐项核对名称、数量、日期，缺签字或回执则退回；在模型配置里核对类型标注与渠道返回的模型名 |
| 危险源清单 | 危险源名称、数量、存放位置、风险等级、管控措施、责任人、日期是否齐全，与分级分类表的等级与数量是否一致 | 核对同一记录在两份材料里的名称、数量、日期，版本未同步则标记；确认索引模型绑定与检索环节对应 |
| 安全责任书 | 责任人、职责范围、签字、回执、日期是否齐全，版本与分级分类表是否同步 | 核对签字与回执是否完整，缺项则拦截；确认语言模型绑定与对话环节对应，渠道与密钥与所接入服务一致 |
| 模型绑定关系 | 语言、索引、重排、语音合成与语音识别五类模型是否与要使用的环节对应，模型标识与文档列出的名称一致 | 在模型配置里核对类型标注，对照渠道返回的模型名；涉及引用时核 quoteMaxToken 与 maxContext，工具调用核 toolChoice 与 maxTokens |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在分级分类表与危险源清单里的名称、数量、日期对不上，交接时被退回。原因：两份材料分别起草，未做交叉核对与版本同步。
- 现象：安全责任书缺签字或回执，下一环节无法签收。原因：交接记录未按模板逐项检查，责任人未确认。
- 现象：检索报索引模型相关错误，或换模型后回答风格突变。原因：模型类型与环节绑定不一致，渠道与密钥与所接入服务不匹配。
怎么确认配好了
本功能验收：跑一次对话与一次检索，核响应里的模型标识与文档列出的名称一致，核 maxContext、maxTokens、quoteMaxToken 与 toolChoice 的配置与环节对应。
业务测试：按模板起草一份并走完一次交接，看缺项是否被拦住。
- 在模型配置里核对语言、索引、重排、语音合成与语音识别五类模型的类型标注，确认与要使用的环节对应，并对照渠道返回的模型名。
- 核对渠道与密钥与所接入的服务一致，确认模型标识与文档列出的名称一致，记录引用文本的 tokens 与数组条数。