这个品类的数据长什么样
企业自主技能人才评价的备案材料通常包括企业评价备案表、评价规范、考生花名册，三类材料字段交错、日期与签字要求各异。备案表含评价职业名称、等级、备案编号与有效期；评价规范载明考核方式、评分标准与场地要求；花名册记录考生姓名、身份证号、报考职业与签字确认。材料来源为企业申报与主管部门回执，更新节奏受政策调整、批次变更与人员增减驱动。进入知识库时，备案表与评价规范作为规范依据支撑检索，花名册作为过程记录辅助核对。字段特征集中在名称、数量、日期与签字，任一字段在两份材料中不一致，都会影响版本台账与变更记录的准确性。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「版本台账与变更记录」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 企业评价备案表 | 名称、数量、日期与签字是否与评价规范一致 | 核对备案编号、评价职业名称、等级与有效期，确认签字与回执齐全，检查数据行索引字段是否包含全部向量标识 |
| 评价规范 | 考核方式与评分标准是否与备案表记载一致 | 比对评价职业名称、等级与场地要求，确认版本号与引用同步更新，查看重建任务记录覆盖的数据范围 |
| 考生花名册 | 考生姓名、身份证号、报考职业是否与备案表数量对得上 | 逐条核对姓名与数量，确认签字或回执无缺失，检索时观察同组数据是否合并、defaultToken 与 maxToken 设置是否影响召回 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识是否都在 | 打开一条数据行核对索引字段，确认状态为 indexed，检索一次看同组是否合并、向量得分是否取最高 |
容易做错的三处
- 现象：同一考生在花名册与备案表中的姓名或数量对不上。核对以下环节：材料来源不同步，录入时未按统一字段核对。
- 现象：评价规范已更新，备案表仍引用旧版内容。核对以下环节：版本未同步，旧版可追但现行版本不唯一。
- 现象：备案表或花名册缺签字或回执，检索结果出现重复条目。核对以下环节：材料不完整，索引字段未记录全部向量标识。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为 indexed，再检索一次看同组是否合并、向量得分是否取最高。
业务测试：改一处内容，看版本号与引用是否同步更新，并核对 limit 对引用文本 tokens 的影响，数组条数单独记录。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，查看重建任务记录覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认一条数据的多个向量标识都在，检索时观察同组数据是否合并、能否召回。