这个品类的数据长什么样
专业技术人员职业资格考试报名审核涉及报名表、学历证明、工作年限证明三类材料。报名表记录报考信息与单位意见，学历证明承载毕业院校、专业与证书编号，工作年限证明体现从业起止与岗位。材料来源为考生提交、单位盖章与审核回执，更新节奏随批次与政策调整。字段特征包括姓名、身份证号、日期、签字与盖章。材料进入向量模型与索引功能时，报名表作为主记录锚点，学历证明与工作年限证明作为支撑材料，分别生成向量并记录索引字段，供检索时按标识回原数据合并，同一组数据取最高分。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「版本台账与变更记录」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 报名表 | 字段、日期与签字是否与学历证明、工作年限证明一致 | 核对姓名、身份证号、报考级别与单位意见签字，检查索引字段是否完整，确认 defaultToken 与 maxToken 预算 |
| 学历证明 | 毕业院校、专业、证书编号与报名表是否对得上 | 比对日期与证书编号，确认数据行状态为 indexed 且索引字段含多个向量标识 |
| 工作年限证明 | 从业起止、岗位与报名表填写是否一致 | 核对盖章与回执，查看重建任务记录覆盖的数据范围 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识是否都在 | 打开数据行核对索引字段，确认同组数据检索时合并取最高分 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一记录在两份材料里的名称或日期对不上，向量未按同组标识合并。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：版本未同步，旧版索引未随现行版本重建，引用仍指向旧内容。
- 现象：数据行有内容却检索不到。核对以下环节：缺签字或回执导致材料未完成索引，索引字段为空或状态未达 indexed。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，再检索一次看同组是否合并，核对 defaultToken 与 maxToken 预算，确认状态为 indexed。
业务测试：改一处内容，看版本号与引用是否同步更新。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，确认
defaultToken与maxToken预算。 - 查看重建任务记录覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发重建。