这个品类的数据长什么样
中外合作办学机构设立与年报，材料包括设立申请书、合作协议、章程。设立申请书含机构名称、办学层次、合作方、办学地址、资金安排等字段；合作协议含合作期限、出资方式、决策机制、签字页；章程含治理结构、议事规则、印章管理、签署日期。材料来源为合作双方正式文本与审批回执，更新节奏随设立、变更、年报周期推进。材料进入向量模型与索引功能时，设立申请书、合作协议、章程分别切分为数据行，由索引服务生成向量并写入向量库，原数据存入业务库数据表，索引字段记录同组多个向量标识，支撑后续检索与引用裁剪。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。版本台账与变更记录由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 设立申请书 | 机构名称、办学层次、合作方、日期与签字须与合作协议、章程逐项对得上 | 打开数据行，核对索引字段覆盖同组多个向量标识，确认状态为 indexed，并核对 limit 对应引用文本预算 |
| 合作协议 | 合作期限、出资方式、决策机制、签字页与章程条款不得冲突 | 换模型后查看重建任务记录覆盖的数据范围，确认只对已完成索引的数据触发，避免召回质量下降 |
| 章程 | 治理结构、议事规则、印章管理、签署日期与申请书、协议一致 | 检索同一机构名称，确认同组数据合并为一条结果，向量得分取最高分，不出现重复条目 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识完整，状态为 indexed | 打开一条数据行核对索引字段，若内容存在却检索不到，检查索引字段与向量库对应关系 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一组数据的多个向量标识未合并，或索引字段记录不全，召回后未按原数据归并。
- 现象：同一记录在设立申请书与合作协议里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：版本未同步。
- 现象：章程缺签字或回执，换模型后召回质量下降。核对以下环节：重建任务记录只覆盖部分已完成索引的数据，未覆盖材料未同步。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识齐全且状态为 indexed；再检索一次，看同组数据是否合并为一条结果，向量得分取最高分，并核对 limit 与引用文本 tokens，数组条数单独记录。
业务测试：改一处内容，看版本号与引用是否同步更新。
- 在知识库设置里核对索引模型与实际使用的向量模型一致，查看重建任务记录覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认同组多个向量标识完整，检索后同组数据合并且取最高分。