这个品类的数据长什么样
国际学生招生与学籍管理涉及招生简章、录取通知书、签证申请表等材料，字段含姓名、国籍、护照号、出生日期、专业、学制、签字与回执日期。招生简章随学年与政策调整更新，录取通知书按批次签发，签证申请表随使领馆表格版本变化。这些材料进入向量模型与索引环节时，招生简章作为可检索知识片段生成文本索引，录取通知书与签证申请表作为记录型材料生成字段级索引；图片描述索引在模型能力支持时可补充。材料版本更替频繁，同一记录在多份材料中的名称、数量、日期需保持对齐，旧版须可追溯，引用须同步。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。版本台账与变更记录由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 招生简章 | 字段含专业名称、学制、申请截止日期与签字栏；同一记录在简章与录取通知书里的专业名称、日期须一致 | 核对简章版本号与生效学年，比对录取通知书对应字段，确认签字与回执齐全 |
| 录取通知书 | 字段含姓名、护照号、录取专业、报到日期与签字；与签证申请表里的姓名、出生日期须对齐 | 打开数据行核对索引字段，确认该记录多个向量标识都在，检索同组数据是否合并 |
| 签证申请表 | 字段含姓名、国籍、护照号、出生日期、签字与回执日期；与录取通知书里的名称、数量、日期须一致 | 核对表格版本与签字栏，检查换模型后重建任务记录覆盖的数据范围 |
| 数据行 | 索引字段记录多个向量标识，检索按标识回原数据合并，同一组取最高分 | 抽一条数据行看索引字段与 defaultToken、maxToken 设置，确认状态为 indexed |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在招生简章与录取通知书里的专业名称、日期对不上。核对以下环节：材料版本未同步。
- 现象：签证申请表缺签字或回执，检索却仍能召回该条。核对以下环节：字段级索引未覆盖签字栏，版本台账未记录变更。
- 现象：换模型后召回质量下降，检索结果出现重复条目。核对以下环节：重建任务记录只覆盖已完成索引的数据，同组数据未合并。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为 indexed；再检索一次，看同组数据是否合并、得分是否取最高。
业务测试：改一处内容，看版本号与引用是否同步更新；核对引用条数为数组长度，引用文本的 tokens 单独记录，quoteMaxToken 为引用内容预算，两者不做相等比较。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，查看重建任务记录覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认
defaultToken、maxToken与状态值 indexed，并检查同组数据是否合并。