这个品类的数据长什么样
本页围绕职业院校专业设置备案材料展开，核心材料包括专业设置备案表、人才需求论证、师资设备清单。这些材料通常按学年或申报批次更新，字段涵盖专业名称、专业代码、学制、招生人数、教师数量、设备台数、论证日期、签字与回执。专业设置备案表提供专业基本字段与审批签字，是授权访问的主记录；人才需求论证提供行业调研与岗位需求依据，用于佐证专业设置合理性；师资设备清单提供教师与设备明细，用于核验办学条件。三类材料进入知识库检索时，各自作为独立片段参与召回，备案表片段常作为入口锚点，论证与清单片段作为补充引用。材料之间需要保持同一专业名称、数量与日期一致，版本同步后重新入库，避免旧版片段被召回。
配置怎么定
知识库检索服务（检索节点与搜索测试）只输出候选片段与相似度得分（经模式、合并、重排、过滤与上限裁剪），可对外的入口与授权范围要由后续节点或人工接着做。一次检索由问题优化、语义或全文或混合召回、多路合并、重排二次排序、相似度过滤与引用上限裁剪组成，最后才得到交给模型的引用内容。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 专业设置备案表 | 字段、日期与签字是否齐全，专业名称与代码是否与论证、清单一致 | 在搜索测试中切换 searchMode 为语义、全文或混合，核对候选片段是否命中备案表关键字段与签字页 |
| 人才需求论证 | 论证日期、调研范围与签字回执是否与备案表同批次 | 用同义问句各测一次，查看候选条数与相似度得分，确认论证片段与备案表片段同时出现 |
| 师资设备清单 | 教师数量、设备台数与备案表填写值是否对得上，版本是否同步 | 开启 usingReRank 前后对比前几条排序，并调整 similarity 与 limit 观察裁剪后引用文本的 tokens 与数组条数 |
| 对外入口与授权范围 | 访问者身份与可见范围是否匹配，越权是否不可见 | 用受限身份访问一次，核对返回候选是否落在授权范围内，记录候选条数与得分 |
容易做错的三处
- 现象：同一专业在备案表与论证里名称或代码对不上。原因：两份材料由不同人员填写，未做交叉核对，检索时分别召回造成引用冲突。
- 现象：师资设备清单数量与备案表填写值不一致。原因：清单更新后未同步备案表，旧版片段仍留在知识库，召回时版本混杂。
- 现象：论证材料缺签字或回执，检索仍返回候选。原因：入库时未校验签字字段，相似度过滤只按文本匹配，不识别签字状态。
怎么确认配好了
本功能验收：用同义改写的问句各测一次，对比候选条数与相似度得分，再开关重排看前几条排序是否变化。
业务测试：用受限身份访问一次，看可见范围是否符合设定，越权内容是否不可见。
- 在搜索测试里切换
searchMode为语义、全文与混合，分别记录候选条数与相似度得分。 - 开启
usingReRank前后对比前几条排序，调整similarity与limit后核引用文本的 tokens，数组条数单独记录。