这个品类的数据长什么样
本页面向学生处分与申诉处理场景，材料来自违纪事实材料、处分决定书、申诉书三类文书，通常按学期或案件节点批量更新。违纪事实材料提供原始记录，处分决定书承载正式结论，申诉书反映异议与补充事实。三类材料进入该功能时，各自作为独立数据行参与索引，用于支撑后续术语统一与对照稿生成。字段特征包括当事人姓名、违纪事实、处分类型、日期、签字与回执，且同一记录可能在多份材料中重复出现。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 违纪事实材料 | 当事人姓名、违纪事实、日期、签字与回执须与处分决定书、申诉书逐项对应 | 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在，再检索一次看同组是否合并 |
| 处分决定书 | 处分类型、日期、签字与回执须与违纪事实材料、申诉书一致，版本须同步 | 核对数据行索引状态是否为 indexed，并查看重建任务记录覆盖范围 |
| 申诉书 | 申诉理由、日期、签字与回执须能回指原文，术语写法全篇一致 | 抽三条术语查全篇写法是否一致，并核对引用文本的 tokens 与数组条数分别记录 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，同组数据检索后合并取最高分 | 打开一条数据行核对索引字段，确认向量标识完整且可召回 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在违纪事实材料与处分决定书里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：多份材料分别导入，未做术语与字段对齐。
- 现象：处分决定书版本未同步，申诉书仍引用旧版结论。核对以下环节：数据行，未完成索引的数据行不参与召回，需先完成索引再重建。
- 现象：申诉书缺签字或回执，检索结果出现重复条目。核对以下环节：同组数据未合并，向量得分取最高分机制未覆盖全部标识。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在；再检索一次，看同组数据是否合并、得分是否取最高，并核对索引状态是否为 indexed 与重建任务记录覆盖范围，同时核对 limit 在引用文本中的预算与数组条数分别记录。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，确认译名能回指原文。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致
- 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在