这个品类的数据长什么样
本页面向研究生招生复试录取场景，材料来自复试方案、考生成绩表、调剂名单及多语对照稿。复试方案含专业名称、复试科目、时间地点与签字栏；考生成绩表含考生编号、各科成绩、总分与日期；调剂名单含调剂专业、名额、考生来源与回执。多语资料与术语处理时，复试方案与调剂名单进入知识库作为检索支撑材料，成绩表用于核验数量与日期一致性。更新节奏随招生批次推进，每轮复试前发布新版本，旧版需标注版本状态。字段特征为同一记录在方案、成绩表、调剂名单中名称、数量、日期需一致，签字或回执需齐全。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 复试方案 | 专业名称、复试科目、时间地点与签字栏在方案与成绩表、调剂名单之间一致 | 打开复试方案与成绩表，核对同一专业名称、复试日期与签字栏是否齐全 |
| 考生成绩表 | 考生编号、各科成绩、总分与日期在成绩表与调剂名单之间数量、日期对得上 | 抽取三条考生记录，比对成绩表与调剂名单中的编号、总分与日期 |
| 调剂名单 | 调剂专业、名额、考生来源与回执在名单与方案之间版本同步且回执齐全 | 核对调剂名单版本号与方案版本号，检查回执或签字是否缺失 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，且与知识库实际使用的向量模型一致 | 打开一条数据行核对索引字段，确认状态为 indexed，并查看重建任务记录覆盖范围 |
容易做错的三处
- 现象：同一考生在成绩表与调剂名单里的姓名或总分对不上。核对以下环节：两份材料分别录入，未做跨表一致性核对，版本未同步。
- 现象：复试方案更新后，调剂名单仍引用旧版专业名称与日期。核对以下环节：版本未同步，旧版未标注失效，检索时同时召回新旧内容。
- 现象：调剂名单缺回执或签字栏空白，发布后无法追溯。核对以下环节：材料流转环节未收齐回执。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为 indexed；再检索一次，看同一组数据是否合并、得分取最高分。核对 limit 在引用文本中的使用，引用条数单独记录，不与 quoteMaxToken 做相等比较。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，译名能否回指原文，并核对复试方案、考生成绩表、调剂名单的字段、日期与签字。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，换模型后只对已完成索引的数据触发重建，查看重建任务记录覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在；检索后检查同组数据是否合并、是否出现重复条目。