这个品类的数据长什么样
职业院校专业设置备案材料含专业设置备案表、人才需求论证、师资设备清单，字段覆盖专业名称、学制、计划招生数、论证日期、设备数量、签字盖章与回执。材料多由教务、二级学院与行业企业分头起草，更新随申报批次与补正通知滚动。进入多语资料与术语处理环节时，备案表是术语主源，人才需求论证提供行业用语与岗位名称，师资设备清单提供职称、设备名与计量单位；三者共同生成统一术语表与对照稿，使同一术语全篇一致、译名能回指原文。
配置怎么定
这一环由服务端模型渠道配置执行，输出模型绑定关系与渠道响应。统一术语表与对照稿由后续 AI 节点、代码节点或人工接着完成。模型分为语言、索引、重排、语音合成与语音识别五类，不同环节绑定的模型类型不同，需在模型配置里核对类型标注。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 专业设置备案表 | 字段含专业名称、学制、计划招生数与签字日期，术语主源须与论证稿一致 | 核对渠道返回的模型名与文档列出的名称一致，确认语言模型用于对话、索引模型用于检索 |
| 人才需求论证 | 岗位名称与行业用语须能回指备案表原文，论证日期与签字不得缺项 | 对照渠道返回的模型名，检查重排模型是否绑定在检索环节，避免检索报索引模型相关错误 |
| 师资设备清单 | 职称、设备名与计量单位在两份材料间名称、数量、日期须对得上 | 核对渠道配置与密钥来源，确认语言模型与索引模型分别绑定，并记录引用文本的 tokens 与数组条数 |
| 统一术语表与对照稿 | 同一术语全篇写法一致，译名可回指原文，版本与回执同步 | 抽三条术语查全篇写法是否一致，并核对 maxContext、maxTokens、quoteMaxToken 是否与环节匹配 |
容易做错的三处
- 现象：同一专业名称在备案表与论证稿里写法不同。原因：两份材料由不同人员起草，术语未统一，版本未同步。
- 现象：设备数量与计划招生数在两份材料里对不上。原因：清单更新后未回写备案表，日期与签字缺回执。
- 现象：检索报索引模型相关错误或鉴权失败。原因：渠道与密钥未与所接入服务一致，模型类型标注与环节不匹配。
怎么确认配好了
本功能验收：跑一次对话与一次检索，核响应里的模型标识，确认语言模型与索引模型分别绑定，并核对 maxContext、maxTokens、quoteMaxToken 与环节匹配。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，并核对译名能否回指原文。
- 在模型配置里核对类型标注，确认渠道与密钥与所接入服务一致。
- 对照渠道返回的模型名与文档列出的名称，检查模型绑定关系。