这个品类的数据长什么样
职业学校学生实习管理材料包括实习协议、实习计划、实习日志三类，涉及校内指导教师、企业带岗人员与教务管理人员。协议含岗位名称、实习期限、保险条款与双方签字；计划含周次安排、轮岗部门、任务目标与审批签字；日志含日期、工时、岗位任务与带岗评语。三类材料常以中文、英文或合作企业所在国语言并行提交，同一术语在不同语种版本中写法不一，同一记录的名称、数量、日期在协议与计划之间对不上，版本未同步导致旧稿覆盖新稿，签字或回执缺失。材料按批次进入知识库，形成多语对照与术语统一的基础语料，支撑后续检索与引用裁剪。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。统一术语表与对照稿由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 实习协议 | 岗位名称、实习期限、保险条款与双方签字在协议与计划之间逐项对齐，日期与数量可回指原文 | 打开一条协议数据行核对索引字段，确认多个向量标识齐全，再检索岗位名称看同组是否合并 |
| 实习计划 | 周次安排、轮岗部门、任务目标与审批签字与协议字段一致，版本号与生效日期同步 | 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，查看重建任务覆盖的数据范围 |
| 实习日志 | 日期、工时、岗位任务与带岗评语与计划周次对应，回执与签字完整 | 抽一条日志数据行看索引字段，检索日期与工时，确认同组数据合并且得分取最高 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，图片描述索引或图片向量索引与文本索引并存 | 打开一条数据行核对索引字段，确认状态为 indexed，并记录重建任务记录 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在协议与计划里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：多语版本分别导入，术语未统一，字段未做对照校验。
- 现象：旧稿覆盖新稿，计划版本未同步。核对以下环节：版本号与生效日期未随材料更新。
- 现象：日志缺签字或回执，检索结果出现重复条目。核对以下环节：一条数据对应多个向量标识，合并规则未按同组取最高分执行。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识齐全且状态为 indexed，再检索一次看同组是否合并、得分是否取最高。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，译名能回指原文，并记录引用条数与 quoteMaxToken 预算，数组条数单独记录。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，并查看重建任务记录覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在，检索时同组数据合并且取最高得分，必要时调整
defaultToken与maxToken。