这个品类的数据长什么样
企业自主技能人才评价的备案材料通常包括评价备案表、评价规范与考生花名册，多语场景下还会出现双语对照稿与术语表。三类材料在字段、日期与签字上各有侧重：备案表承载评价机构与职业方向，评价规范定义等级、模块与考核方式，花名册记录考生身份与报考信息。材料来源多为机构内部台账与申报回执，更新节奏随评价批次与备案进度滚动，版本迭代频繁。进入该功能时，备案表与评价规范承担术语来源角色，提供标准译名与定义；花名册承担实体来源角色，提供人名、证件与批次字段。多语资料与术语处理依赖向量模型与索引，将术语条目、对照句与材料段落切分后写入向量库，原数据落在业务库数据表中，以索引字段记录对应的多个向量标识，供后续检索与引用裁剪取用。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 索引模型 | 与知识库实际使用的向量模型一致，术语条目与对照句才能被同一空间召回 | 在知识库设置里核对索引模型，并确认数据行状态为 indexed |
| 数据行的索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，同一术语的不同语种片段才可能合并 | 打开一条数据行核对索引字段，确认标识数量与切分片段对应 |
| 评价备案表 | 机构名称、职业方向、日期与签字在备案表与评价规范之间可互相回指 | 逐字段比对两份材料的名称、数量与日期，核对签字与回执是否齐全 |
| 考生花名册 | 考生姓名、证件号与批次在花名册与备案表之间一致，译名能回指原文 | 抽三条术语查全篇写法是否一致，并核对花名册与备案表的批次字段 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在备案表与花名册里的名称、数量或日期对不上。核对以下环节：两份材料分别维护，字段口径未统一，更新时只改了一侧。
- 现象：评价规范已换版，对照稿仍沿用旧译名。核对以下环节：版本未同步，旧数据未覆盖。
- 现象：备案表缺签字或回执，材料进入检索后仍被召回。核对以下环节：签字与回执未纳入索引前校验，缺项材料未被拦截。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为 indexed；再检索一次，看同一组数据是否合并、是否取最高分，并核对重建任务记录覆盖的数据范围。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，核对译名能回指原文，并确认引用条数与 quoteMaxToken 分别记录，不把数组长度与引用预算做相等比较。
- 在知识库设置里核对索引模型，确认与知识库实际使用的向量模型一致，并查看
defaultToken与maxToken的取值来源。 - 打开数据行核对索引字段，确认一条数据的多个向量标识都在，并查看重建任务记录覆盖的数据范围。