这个品类的数据长什么样
企业合规与安全培训材料包含合规培训课件、安全操作规程、考试记录三类，来源为多语版本、修订稿与回执件，更新节奏随法规与内部制度调整。合规培训课件含章节编号、条款引用与术语定义；安全操作规程含设备名称、步骤编号、数量与日期；考试记录含人员标识、成绩、签字与回执。多语资料进入本功能时，课件与规程作为术语出现的主要载体，考试记录作为一致性核对的旁证，回执与签字件用于确认版本同步。字段特征集中在术语译名、条款编号、设备名称、数量、日期与签字栏，同一术语需全篇一致且译名能回指原文。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。索引状态与合并结果只反映向量与原数据的对应关系，不生成术语表、对照稿或版本台账。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 合规培训课件 | 同一术语译名在全篇是否一致，条款编号与术语定义能否回指原文；索引模型与知识库实际使用的向量模型一致 | 在知识库设置里核对索引模型，打开一条数据行核对索引字段是否含多个向量标识，检索一次看同组数据是否合并 |
| 安全操作规程 | 设备名称、步骤编号、数量与日期在两份材料里是否对得上；换模型后只对已完成索引的数据触发重建，查看重建任务覆盖的数据范围 | 打开一条数据行核对索引字段，确认状态值为 indexed，查看重建任务记录覆盖范围，抽三条术语查全篇写法是否一致 |
| 考试记录 | 人员标识、成绩、签字与回执是否齐全，同一记录在两份材料里的名称、数量、日期是否对不上；版本未同步时回执缺失 | 打开一条数据行核对索引字段，检索一次看同组是否合并，核对签字与回执栏，确认 limit 引用文本的 tokens 预算 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一组原数据对应多个向量标识，合并时未取最高得分，或数据行索引字段记录不全。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：重建只对已完成索引的数据触发，未覆盖全部数据行，版本未同步导致术语译名不一致。
- 现象：数据行有内容却检索不到。核对以下环节：索引字段缺失或状态未达 indexed，考试记录缺签字或回执，同一记录名称与日期对不上。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为 indexed；再检索一次，看同组数据是否合并、向量得分是否取最高分。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，核对译名能回指原文，并检查合规培训课件、安全操作规程、考试记录的名称、数量、日期与签字是否对得上。
- 在知识库设置里核对索引模型与实际使用的向量模型一致，打开一条数据行核对索引字段，确认
limit引用文本的 tokens 预算，数组条数单独记录。 - 查看重建任务记录覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发重建，并核对考试记录签字与回执是否齐全。