这个品类的数据长什么样
本页面向国际学生招生与学籍管理品类，材料来自招生简章、录取通知书、签证申请表，更新节奏随招生批次与学籍异动同步。字段特征集中在姓名拼写、出生日期、护照号、录取专业、签字与回执栏。进入本功能时，招生简章与签证申请表提供多语术语与字段对照来源，录取通知书承担最终发布口径；索引服务与向量库负责把多语文本切成可召回单元，原数据落在业务库数据表并以索引字段记录多个向量标识。材料角色不同，同一记录可能分散在不同文档，需先确认字段与日期一致，再进入向量化与检索环节。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。索引模型需与知识库实际使用的向量模型一致，重建任务只覆盖已完成索引的数据。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 招生简章 | 姓名拼写、出生日期、护照号、录取专业与签字栏需与录取通知书一致 | 打开简章与录取通知书，逐字段比对同一记录的名称、数量与日期，查看签字或回执是否齐全 |
| 录取通知书 | 签证申请表里的姓名、护照号、项目名称与日期需能回指通知书原文 | 抽取三条术语，查全篇写法是否一致，并核对通知书与申请表版本是否同步 |
| 签证申请表 | 索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，数据行索引字段包含全部向量标识 | 在知识库设置里核对索引模型，打开一条数据行核对索引字段，确认状态为indexed |
| 数据行 | 换模型后只对已完成索引的数据触发重建，重建任务记录覆盖的数据范围需核对 | 查看重建任务记录覆盖范围，检索一次确认同组数据合并，并检查defaultToken与maxToken预算 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在招生简章与录取通知书里名称、数量或日期对不上。核对以下环节：多语资料分别维护，字段未做统一术语表与对照稿。
- 现象：签证申请表与录取通知书版本未同步，签字或回执缺失。核对以下环节：发布前未按批次核对版本与签字栏，回执未归档。
- 现象：检索结果出现重复条目，换模型后召回质量下降。核对以下环节：数据行索引字段未记录全部向量标识，重建任务记录未覆盖已完成索引数据。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为indexed；再检索一次，看同组数据是否合并、向量得分是否取最高分。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，并核对招生简章、录取通知书、签证申请表的名称、数量、日期与签字回执。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，并记录
defaultToken与maxToken预算。 - 打开一条数据行核对索引字段，查看重建任务记录覆盖范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发。