这个品类的数据长什么样
成人高考报名与录取管理涉及报名表、照顾加分材料与录取名册三类材料，来源为招生考试机构、报名点与院校，更新节奏随报名、审核、录取批次推进。报名表含考生基本信息、报考层次与科类；照顾加分材料含证明类型、出具单位与日期；录取名册含考生编号、录取专业与签字栏。三类材料进入向量模型与索引环节时，报名表作为主记录提供字段基准，照顾加分材料作为附件提供佐证字段，录取名册作为结果记录提供终态字段。同一考生在报名表与录取名册中的名称、数量、日期需可对照，签字与回执需可追溯。多语资料与术语处理要求同一术语全篇一致、译名能回指原文，向量模型与索引需支撑这种对照检索。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，数据行的索引字段记录一条数据的多个向量标识。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 成人高考报名表 | 同一考生在报名表与录取名册中的名称、数量、日期需一致，签字与回执需齐全 | 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在；在知识库设置里核对索引模型 |
| 照顾加分材料 | 同一记录在报名表与照顾加分材料里的证明类型、出具单位、日期需对得上，版本需同步 | 查看重建任务覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发重建；核对状态值 indexed 与重建任务记录 |
| 录取名册 | 同一考生在录取名册与报名表中的考生编号、录取专业、签字栏需一致，缺签字或回执需标记 | 抽一条数据行看索引字段，再检索一次看同组是否合并；记录引用条数与引用文本的 tokens，quoteMaxToken 作为引用内容预算单独核对 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，检索时按标识回原数据合并，同一组数据取最高分 | 核对 defaultToken 与 maxToken 在索引与检索环节的取值；确认同组数据合并后不出现重复条目 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一组数据的多个向量标识未合并，或数据行索引字段缺失部分向量标识。
- 现象：同一记录在报名表与录取名册里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：版本未同步，两份材料各自更新后未回指原文核对。
- 现象：照顾加分材料缺签字或回执，录取名册签字栏为空。核对以下环节：材料流转环节未记录回执状态。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在；再检索一次看同组是否合并，状态值只认 indexed 与重建任务记录。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，译名能回指原文；记录引用条数与引用文本的 tokens，quoteMaxToken 作为引用内容预算单独核对。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，换模型后查看重建任务覆盖的数据范围。
- 打开数据行核对索引字段，确认一条数据的多个向量标识都在；核对
defaultToken与maxToken在索引与检索环节的取值。