这个品类的数据长什么样
科研项目任务书签订场景下，材料包括项目任务书、课题任务分解表、预算书三类。项目任务书给出课题名称、承担单位、起止日期与签字栏；课题任务分解表拆出子课题、负责人、交付节点；预算书列出科目、金额、年度与签批。三类材料常来自不同部门，更新节奏不一：任务书随签订节点定稿，分解表在课题启动后调整，预算书按年度滚动。进入多语资料与术语处理功能时，任务书与分解表充当术语来源与对照底稿，预算书提供数量与日期字段的交叉校验依据。字段特征集中在课题编号、课题名称、负责人、起止日期、预算科目、签字与回执。同一记录在三份材料里的名称、数量、日期需能互相回指，版本与签字状态需同步。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。向量存在向量库里，原数据存在业务库的数据表中并以索引字段记录对应的多个向量标识；检索先召回向量，再按标识回原数据合并，同一组数据取最高分。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 项目任务书 | 核对课题名称、负责人、起止日期、签字与回执是否与分解表、预算书一致 | 打开任务书数据行，核对索引字段是否记录多个向量标识，并确认索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，状态为 indexed |
| 课题任务分解表 | 核对子课题名称、数量、交付日期是否与任务书、预算书对得上 | 在知识库设置里核对索引模型，查看重建任务记录覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发重建 |
| 预算书 | 核对预算科目、金额、年度与签批日期是否与任务书、分解表一致 | 检索一次，看同一组数据是否合并、向量得分是否取最高分，并确认数据行状态为 indexed |
| 术语表与对照稿 | 核对同一术语全篇写法是否一致、译名能否回指原文 | 抽三条术语查全篇写法，记录引用条数与引用文本的 tokens 预算，不将两者做相等比较 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一组数据对应多个向量标识，合并环节未按标识归并，或数据行索引字段缺失部分向量标识。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：重建任务未覆盖全部已完成索引的数据，或索引模型与知识库实际使用的向量模型不一致。
- 现象：同一记录在两份材料里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：版本未同步，缺签字或回执，术语表与对照稿未随材料更新。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为 indexed；再检索一次，看同一组数据是否合并、向量得分是否取最高分，并查看重建任务记录覆盖的数据范围，核对 defaultToken 与 maxToken 的取值。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，确认译名能回指原文，引用条数与引用文本的 tokens 预算分别记录，limit 不做相等比较。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型是否一致，并查看重建任务记录覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在、状态为 indexed，再检索一次看同组数据是否合并。