这个品类的数据长什么样
中药收益率与行情数据主要来源于国家中药材流通追溯平台公开数据集、地方专业中药材市场的官方行情接口。更新节奏为每日交易日收盘后更新单品种当日结算价与价格变动值，每周生成行业板块的汇总收益率数据。单条数据文档包含通用品种名、统计日期、当日结算价、当日价格变动值、当日成交量、所属药材大类等字段。字段单位分别为：品种名为字符串，统计日期为日期格式，结算价单位为元/千克，价格变动值单位为元/千克，成交量单位为千克，大类为字符串。
这些特征在「部署与升级」这一环带来什么约束
多数据源的接入需求要求部署时配置路由规则，区分不同来源的行情数据；每日更新的频率要求调整定时同步任务的调度间隔，适配交易日的更新节奏；多字段的文档结构要求在知识库上传时配置精准的字段提取规则，避免冗余或缺失数据；品种数量较多且数据量随品类扩展增长的特点，要求部署时调整向量数据库的分片与索引配置，避免检索性能下降。升级环节需兼容新增的中药材细分品类数据字段，避免解析逻辑与现有配置冲突，同时需适配大模型版本更新后的上下文窗口调整需求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 中药材行情数据常为批量多品种文档，解析耗时较长，需延长超时时间避免任务中断 |
maxContext | 8000–12000 字符 | 需同时携带多品种历史行情数据作为上下文，适配大模型的推理需求 |
RECALL_TOP_N | 前 10–15 条 | 中药品种数量较多，需召回足够相关数据但避免上下文过载 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 批量中药材行情数据的CSV文件通常体积较大，需放宽上传限制 |
SCHEDULE_INTERVAL | 86400 秒 | 行情数据每日更新一次，匹配同步任务的调度频率 |
VECTOR_DB_SHARD_SIZE | 100000 条 | 中药品种数量较多，分片存储可提升向量检索的效率 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：部署70B参数规模的模型后，应用响应超时，返回
504 Gateway Timeout状态码。原因：未针对大模型配置maxContext参数的合理取值，导致上下文过长触发模型推理超时。 - 现象：上传中药材行情数据后，部分字段在知识库中显示为
null。原因：未在PARSE_RULE中配置对应字段的提取规则，导致解析引擎无法识别closing_price等预设字段。 - 现象：使用OneAPI连接本地部署的大模型时，应用调试时返回
LLM connection failed报错。原因：未在FastGPT的LLM配置中正确填写API_BASE_URL参数，指向本地模型的实际部署地址。
怎么确认配好了
- 上传单份中药材行情数据文件，检查解析结果中所有配置的字段是否完整提取，确认解析任务未触发超时。
- 发起一次应用调用，查看响应时间是否符合预期，调整
maxContext与PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数至合理范围。 - 配置定时同步任务，手动触发一次同步，检查数据源是否成功拉取最新的行情数据。
- 查看向量数据库的索引统计信息，确认召回条数与
RECALL_TOP_N参数的配置一致。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。