这个品类的数据长什么样
动力煤尽调数据的来源包括中国煤炭工业协会公开统计资料、北方沿海港口现货交易台账、铁路运输调度记录及第三方大宗商品交易平台实时报价。数据更新节奏存在差异：产地开采数据按周更新，港口现货报价按日更新，行业供需分析报告按月更新。文档结构以混合格式为主，包含结构化尽调表格（含产地名称、批次编号、发热量、全水分、灰分等指标）与非结构化区域市场分析文本。指标单位统一采用行业通用标准，例如发热量以千卡每千克为单位，全水分以克每千克为单位。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
多源数据的更新频率差异要求配置分批次的增量同步任务，避免混合不同时间粒度的数据导致模型输出的时效性偏差。结构化字段与特定单位的绑定要求配置单位自动校准的映射规则，防止不同数据源的单位不匹配引发模型计算错误。混合格式的文档结构要求配置解析优先级规则，优先提取结构化表格中的核心指标，减少非结构化文本的冗余干扰。数据体量随更新频率递增，要求配置合理的分片处理规则，避免单批次数据过大导致模型接入超时或解析失败。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
embedding_model | text-embedding-3-large | 动力煤尽调数据包含多维度结构化指标，该模型对多字段向量的区分度更高，适配动力煤品类的多属性检索需求 |
chunk_size | 800–1200 字符 | 动力煤尽调文档包含长文本分析与结构化表格，该区间可平衡上下文完整性与检索精度 |
SYNC_INCREMENTAL_INTERVAL | 日更数据每12小时同步，周更数据每周1次 | 匹配动力煤数据的多更新频率，避免混合不同时间粒度的数据导致时效性偏差 |
PARSE_TABLE_STRATEGY | 结构化提取优先 | 动力煤尽调文档以结构化表格为核心数据载体，优先提取字段可减少冗余信息干扰 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 按业务场景标定 | 过滤低匹配度的非相关数据，保留与动力煤强相关的尽调信息 |
max_context_tokens | 按适配的大模型上限设定 | 避免输入过长超出模型上下文限制，防止调用失败 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：更换
embedding_model后，原有知识库的检索结果匹配度大幅下降。原因：未执行向量索引重建，新旧模型生成的向量空间不一致，无法正确匹配原有文档的向量特征。 - 现象：批量导入动力煤尽调报告时，界面显示
PARSE_FAILED错误状态。原因：未设置chunk_size适配长文档，单块文本过长超出解析器处理上限。 - 现象：调用大模型生成尽调摘要时，返回结果未包含核心价格指标。原因：未调整
RECALL_TOP_N参数，召回了过多非核心字段的数据，干扰模型的核心信息提取逻辑。
怎么确认配好了
- 查看模型配置页面的
embedding_model参数，确认与当前使用的向量模型一致，核对参数名与官方文档的匹配性。 - 上传单份动力煤尽调文档，检查解析结果是否完整提取了结构化表格中的核心指标，确认
PARSE_TABLE_STRATEGY的设置生效。 - 发起一次检索测试，查看返回的召回条数与匹配度，调整
SIMILARITY_THRESHOLD以匹配业务需求。 - 测试长文档输入，确认模型调用未返回上下文长度相关错误，验证
max_context_tokens的设置合理。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。