这个品类的数据长什么样
铁路公路智能尽调的数据来源包括公开招投标文件、项目竣工验收报告、交通运输主管部门发布的行业统计数据、运维单位的日常巡检台账。更新节奏分为三类：新建项目随竣工验收节点完成更新，运维类数据按季度更新，存量常规项目按年度更新。单份尽调报告的文档结构通常包含项目概况、技术参数、投资明细、施工节点、运维记录、合规性文件六个部分，核心字段包括正线里程（单位：千米）、设计时速（单位：千米/小时）、桥隧累计长度（单位：千米）、年通行量（单位：标准车次数）、竣工时间（格式为YYYY-MM-DD）。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
铁路公路尽调数据的多字段多单位特征，要求多轮对话中每次追问需明确指定字段单位，避免将正线里程与支线里程混淆，或混淆年通行量与日通行量。数据更新节奏的差异，要求多轮对话需自动识别项目所属的更新周期，调用对应数据源的最新版本。单份报告的内容体量较大，多轮对话需限制上下文召回的长度，避免超出模型处理上限。合规性文件需关联具体条款，多轮对话需追踪之前提及的节点，避免遗漏关键合规要求。提示词需提前定义字段的标准命名与单位，减少后续对话中的歧义。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 铁路公路单份报告内容体量较大，需平衡上下文召回与模型处理能力 |
recallTopK | 前 6–8 条 | 避免召回过多无关的历史对话或文档片段，聚焦核心技术参数与合规条款 |
similarityThreshold | 0.72–0.80 | 区分技术参数与运维记录的相似度，避免将不同单位的里程数据混淆 |
fileParseChunkSize | 1500–2000 字符 | 适配铁路公路报告中长段落的技术参数描述，减少分段截断导致的字段丢失 |
toolCallMaxRetries | 2 次 | 处理工具调用时的网络异常或参数格式错误，避免重复调用导致超时 |
systemPromptTemplate | 需明确指定字段单位与项目类型，优先调用最新更新的数据源 | 提前定义对话的约束规则，减少后续歧义 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 调用MySQL工具获取运维数据时返回400 status code (no body)。原因：未在工具配置中指定正确的数据库表名与字段单位，导致SQL语句拼接错误或返回空数据集。
- 在多轮对话中切换模型时，不同模型返回的技术参数单位不一致。原因：未在模型切换配置中同步更新系统提示词中的字段单位约束，不同模型对参数的解析规则存在差异。
- 通过Docker Compose部署后无法清除历史对话记录。原因：未挂载持久化存储卷或未配置对话记录的清理脚本，导致容器重启后历史数据仍被保留。
怎么确认配好了
- 发起包含技术参数单位追问的测试对话，核对返回结果是否明确标注了对应字段的单位，且与数据源中的字段匹配。
- 调用配置好的MySQL工具获取指定项目的运维数据，检查返回结果的状态码与字段格式是否符合预设要求。
- 切换对话使用的模型，核对不同模型返回的内容是否均遵循预设的系统提示词约束。
- 生成网页分享链接，通过链接发起新的对话，检查是否可以正常关联并恢复之前的会话历史。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。