这个品类的数据长什么样
用于金融机构行业分析的中药研报数据，主要来源于国家药典委员会公开标准、全国中药标准化技术委员会行业分析、上市中药企业定期报告及中医药科研院所专项研究。更新节奏随文档类型差异，药典标准按固定周期修订，行业研报按季度更新，企业财报随年度、半年度节点发布。文档结构通常包含品名、基原、性味归经、功能主治、用法用量、药理指标、质量检测参数等字段，字段单位多为克、毫克、毫升等常规计量标准。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
用于金融机构的中药研报数据来源包含官方标准与科研分析内容，多轮对话需区分权威合规内容与行业分析内容，提示词需明确优先引用药典标准类数据。不同文档更新周期差异明显，需在多轮对话流程中校验当前引用数据的时效性，避免调用过期内容影响分析准确性。字段覆盖性味归经、药理指标等专业内容，多轮对话需保留上下文关联，支持用户针对单一字段进行递进追问。字段单位以常规计量类型为主，提示词需统一转换为金融分析常用的临床标准单位，避免出现单位混淆导致的回答偏差。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 中药研报包含多组专业字段，多轮对话需保留多轮追问的上下文，避免丢失关键信息 |
recallTopK | 前 8–10 条 | 中药研报的专业内容覆盖范围广，需召回足够相关片段支撑递进式追问 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 中药研报存在大量专业术语，需过滤低相关性内容，保证召回内容的专业匹配度 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 部分中药研报包含长篇药理研究章节，解析过程需要更长的超时时间 |
promptTemplate | 固定模板，优先引用药典标准内容，按用户追问顺序展开专业字段 | 中药研报的合规性要求高，需明确优先展示官方标准类数据，同时按逻辑呈现内容 |
reRankTopN | 前 3–5 条 | 重排后保留最相关的内容，避免多轮对话中引入冗余信息干扰上下文 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流运行时，AI对话的流式输出片段直接展示在页面，未经过文本拼接组件处理。原因：未配置
enableStreamingHide参数，导致中间输出未被拦截。 - 现象：对话日志的标注功能无法触发，点击后无交互反馈。原因：未开启
enableLogAnnotation参数，未开放日志标注的系统权限。 - 现象：AI对话无法正确关联知识库检索结果，引用来源字段显示为空。原因：未按照
ragReferenceFormat指定的JSON格式传递检索结果数据，导致系统无法识别引用信息。
怎么确认配好了
- 发起包含递进追问的测试对话，确认上下文被正确保留，回答内容按逻辑展开。
- 检查知识库的同步记录，确认最新的中药研报数据已完成更新，无过期内容被调用。
- 查看工作流的节点输出日志，确认AI对话的中间输出未直接展示，仅在生成完毕后进入拼接环节。
- 调整配置项的取值范围，对比不同配置下的召回结果，确认参数对召回逻辑的作用符合预设要求。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。