这个品类的数据长什么样
热力研报的数据主要来自地方热力运营企业的月度运营报表、行业协会的区域热力供应统计、监管部门的供热政策公示及券商公用事业领域深度研报。更新节奏以月度运营数据更新、季度深度研报发布、年度行业总结报告为主。文档结构包含区域热力供应总量、管网运行参数（供回水温度、管网压力）、成本构成、政策合规要求等字段，供热量单位为吉焦，供回水温度单位为摄氏度，管网压力单位为兆帕。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
热力研报的多来源属性要求溯源环节需精准标注数据出处类型，避免不同企业的区域热力数据混淆。月度更新的运营数据要求知识库同步周期匹配更新节奏，否则引用内容会出现时效性偏差。字段与单位的强绑定特征要求溯源时必须保留单位信息，否则参数含义会发生歧义。长文档研报的结构要求解析环节需保留分段的字段归属信息，确保引用时能准确关联对应参数的来源段落。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 热力研报的参数指标专业性强，需较高匹配度避免无关内容混入 |
召回条数 | 前8–12条 | 热力研报包含多维度运营数据，需足够召回量覆盖相关指标 |
重排返回条数 | 前4–6条 | 控制单轮引用的信息密度，避免输出冗余内容 |
引用模板 | [{title}]{source_type}: {field} {value}{unit} | 适配热力研报的字段、单位、来源类型的展示需求 |
知识库同步周期 | 每月1次 | 匹配热力运营数据的月度更新节奏 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 长文档研报解析需足够超时时间，避免解析中断 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：单轮对话返回的引用条数与配置不符，原因：未正确配置
重排返回条数，仅使用默认召回参数未做二次筛选 - 现象：解析长文档热力研报时出现
504 Gateway Timeout报错，原因：PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS设置值小于文档解析实际耗时 - 现象：引用内容未展示热力参数的单位信息，原因：
引用模板未配置单位占位符，仅提取了数值内容
怎么确认配好了
- 上传一份标准热力研报示例文档，查看解析后的文本是否保留了供热量、回水温度等字段及对应单位
- 发起针对性测试提问，核对返回的引用内容数量是否符合
重排返回条数的配置取值 - 查看知识库的同步日志，确认是否按照设定的
知识库同步周期完成了数据更新 - 检查AI高级配置页面的
引用模板，确认包含来源类型、字段名称、数值及单位的占位符
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。