这个品类的数据长什么样
数据来源包括国内煤炭行业协会公开报告、券商行业研报、大连商品交易所交割标准文档、国内主要煤炭港口的现货交易数据。更新节奏：常规行业分析报告按周、月固定更新，专项研报随行业政策变动、价格波动即时发布。文档结构通常包含产业链供需分析、价格走势拆解、政策影响解读、后市展望四个部分，核心字段包括焦煤干基灰分（单位千克/吨）、粘结指数（数值）、现货结算价（单位元/吨）、北方港口库存（单位万吨）、下游钢铁企业开工负荷（数值）。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
焦煤研报的数据来源分散、更新节奏差异大、专业字段多且结构固定，这些特征对工作流编排带来多重约束。首先，多来源数据需要支持动态切换知识库，避免固定绑定单一数据源导致信息不全；其次，固定周期的周报需配置定时触发节点，事件驱动的专项研报需配置关键词监听触发，适配不同更新节奏；再者，专业字段如干基灰分、粘结指数需要在知识库搜索节点配置字段过滤规则，确保召回内容匹配分析需求；最后，长文档结构需要配置段落拆分召回，避免上下文溢出。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
触发方式 | 定时触发+关键词监听双模式 | 焦煤研报既有周/月固定更新的常规报告，也有随政策、价格波动发布的专项报告，双模式可覆盖全量数据源 |
知识库搜索-召回条数 | 前8条 | 焦煤研报单篇内容较长，过多召回会占用上下文窗口，8条可覆盖核心供需、价格、政策三类分析维度 |
知识库搜索-时间范围 | 近7天 | 焦煤价格波动较快，近7天的研报可覆盖最新市场动态，避免过时信息干扰分析 |
变量绑定-知识库选择 | 动态引用行业变量 | 需支持切换煤炭行业不同品类的知识库，动态变量可实现灵活配置，解决静态绑定的局限 |
AI对话-上下文窗口 | 8000-12000 字符 | 焦煤研报单篇内容多在5000字符以上，8000-12000字符可完整承载召回内容与用户提问 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 焦煤研报多为长文档，解析耗时较长，600秒可确保完整解析无中断 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：动态指定知识库时，「引用变量」下拉框无可选内容。原因：未在工作流全局变量模块提前创建对应知识库名称的变量，或未将变量绑定至知识库搜索节点的配置项中。
- 现象：AI对话节点的执行结果直接出现在最终会话返回内容中。原因：未关闭节点的「输出至会话」配置项，默认开启该开关会将节点执行结果混入最终回复。
- 现象：工作流执行后返回状态码504。原因：未调整
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数，焦煤研报长文档解析耗时超过默认阈值，导致任务超时中断。
怎么确认配好了
- 触发工作流测试，检查触发节点是否按预设的定时或关键词规则启动，确认触发逻辑生效。
- 查看知识库搜索节点的返回结果，核对召回的研报是否包含焦煤核心专业字段，且时间范围符合配置要求。
- 验证全局变量的传递逻辑，在知识库搜索节点中查看绑定的变量是否正确指向目标知识库，确认动态切换功能正常。
- 运行完整工作流，检查AI对话节点的执行结果是否仅输出至指定中间节点，未混入最终会话回复，确认输出配置正确。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。