这个品类的数据长什么样
数据来源包括券商行业研究报告、国防军工行业协会公开白皮书、上市军工企业年度及半年度财报、航空装备整机厂公开技术文档。更新节奏随行业事件节点波动，财报季、国际航展期间更新频次提升。文档多为结构化章节搭配图表，包含型号参数、产能数据、成本构成、产业链上下游关联信息，字段多包含装备型号、生产数量、单价、服役时长等，单位多为台、亿元、飞行小时等。
这些特征在「文档解析与分块」这一环带来什么约束
航空装备研报的多图表、结构化数据特征，要求文档解析模块优先保留数据关联性。内嵌的产能、单价表格与参数图表，会导致常规文本分块割裂字段关联，需保留表格行列结构并提取图表标注文本。多样化数据源的格式差异，要求解析模块适配公开网页、飞书多维文档、excel文件等多种导入格式。长文档的章节层级结构，要求分块时不跨章节拆分核心信息，避免破坏装备型号、产能数据的绑定关系。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
chunk_size | 800–1200 字符 | 航空装备研报多包含连续的行业分析与绑定的参数数据，该长度可保留单型号或单章节的完整信息 |
chunk_overlap | 100–150 字符 | 避免分块后核心参数与上下文割裂，确保相邻分块的信息连贯性 |
parse_image_content | 开启 | 研报内嵌的产能柱状图、机型参数图表包含关键文本信息，需提取图表标注与数值标签供大模型调用 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 大型excel或长文档解析需要充足时间，避免因超时导致解析失败 |
allow_url_types | public_web, feishu_doc, excel | 匹配航空装备研报常见的数据源类型，支持公开网页、飞书多维文档与excel文件导入 |
max_table_parse_rows | 按实测标定 | 不同研报的表格行数差异较大，需根据实际导入文档调整以保留完整表格结构 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：解析后的分块未包含研报内嵌图表的标注文本，大模型无法获取图表信息。原因：未开启
parse_image_content配置，仅提取了纯文本内容。 - 现象：导入语雀公开分享链接时提示解析失败，界面显示“不支持的数据源类型”。原因：未将
allow_url_types配置项添加public_web类型，或语雀链接未设置为公开可访问状态。 - 现象：导入飞书多维文档或excel文件后，解析结果中表格字段缺失或不完整。原因：未调整
max_table_parse_rows参数至适配文档的取值，导致表格内容被截断。
怎么确认配好了
- 上传单份包含内嵌图表的航空装备研报文档，查看解析结果中的图表标注文本是否完整提取。
- 导入语雀公开链接与飞书多维文档，确认解析任务状态显示为“完成”，无报错提示。
- 检查分块结果的章节层级，确认同一装备型号的参数与分析内容未被跨块拆分。
- 调整
chunk_size参数后，对比不同取值下的分块长度，确认符合业务需求的文本完整性。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。