这个品类的数据长什么样
钢铁贸易相关研报的数据主要来源于行业协会公开报告、钢厂内部运营报表、大宗商品交易平台实时数据、第三方行业咨询机构的分析文档。数据更新节奏分为多个层级：现货价格数据每日更新，行业周报每周发布，月度供需与进出口分析每月更新，季度深度研报按季度发布。文档结构包含结构化表格（如现货价格表、库存台账）、文字分析、政策解读三类内容，核心字段包括钢材牌号、规格型号、产地、交易价格（单位为元/吨）、贸易量（单位为万吨）、库存天数等，部分研报还包含区域市场的细分数据。
这些特征在「部署与升级」这一环带来什么约束
钢铁贸易研报的结构化表格占比高、数据字段专业性强，且更新频率差异大，会对部署与升级环节带来多重约束。首先，多页结构化表格的解析耗时较长，需要调整文件解析的超时设置；其次，专属字段如钢材牌号、规格的精准匹配需求较高，需要配置针对性的向量召回规则；第三，实时现货数据的高频更新要求增量同步任务的间隔合理设置，升级过程中需保证数据源连接不中断；最后，单份研报可能包含多个附件表格，文件体积普遍较大，需要调整上传与解析的最大体积限制。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 钢铁贸易研报常包含多页结构化表格，解析耗时较长，默认超时时间不足以完成完整解析 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 1000 MB | 单份月度行业研报可能包含多份附件表格，总文件体积普遍大于通用场景的默认限制 |
maxContext | 8000–12000 字符 | 钢铁贸易场景需召回关联的规格、产地、价格等多维度数据，需要足够的上下文窗口容纳相关信息 |
召回条数 | 前 10–15 条 | 钢铁贸易的细分品类多，需覆盖不同规格、产地的匹配结果，多召回可提升最终检索的精准度 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 钢材牌号、规格的匹配要求精准，需过滤低相关的检索结果，避免无关内容干扰 |
增量同步间隔 | 1 小时 | 现货价格数据每日更新，高频同步可保证检索数据的时效性，适配贸易场景的实时决策需求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：容器全部启动后，访问前端页面返回502 Bad Gateway。原因：未正确配置前端服务的端口映射，或后端API服务未完成初始化就启动了前端容器。
- 现象：FastGPT无法调用本地OLLAMA模型，日志显示连接被拒绝。原因：OLLAMA绑定了127.0.0.1，且docker-compose的服务网络未配置为共享宿主网络，导致跨容器无法访问。
- 现象：从4.9.10升级到4.9.13后，原有数据源同步配置失效。原因：未备份原有.env配置文件，直接覆盖新版本的配置文件，导致自定义参数丢失。
怎么确认配好了
- 访问前端页面的健康检查接口，确认返回状态码为200，验证服务整体连通性。
- 上传一份钢铁贸易研报的excel附件，查看解析后的字段列表，确认能正确提取钢材牌号、规格、价格等核心字段。
- 触发一次增量同步任务，查看同步日志，确认任务执行成功且数据源的更新时间戳正确更新。
- 发起一次针对钢铁现货价格的查询，查看返回结果中是否包含匹配的研报内容，验证检索逻辑生效。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。