这个品类的数据长什么样
煤化工财报数据主要来自境内外证券交易所公开披露的上市公司年报、季报，以及行业协会发布的月度运行数据、企业自主披露的项目投产公告。数据更新节奏分为年度、季度、月度三类：年度财报于每年4月前披露，季度财报于季后15日内披露，行业月度数据于次月10日前更新。文档结构以PDF格式为主，包含企业核心财务指标、煤化工产品产能与产量、原料煤与能源消耗、细分产品营收占比等模块，字段涉及万吨、吨标准煤、亿元等专用单位，部分产品数据会以表格形式嵌套在正文段落中。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
煤化工财报的多源分散数据来源，要求工作流需配置多个HTTP请求节点分别对接交易所披露接口、行业协会数据平台与企业官网，不同节点的请求频率与超时参数需单独适配。数据更新周期的差异化，要求工作流需支持按季度触发财报全量分析、按月度更新行业辅助数据的混合定时策略。文档中嵌套的表格与专用术语，要求工作流的文档解析节点需适配煤化工行业的表述格式，避免通用解析规则导致的字段提取偏差。同时，财报数据的长文本特性，要求工作流需合理拆分上下文窗口，避免超出AI模型的处理上限。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
http_request_timeout | 300 秒 | 煤化工财报PDF通常包含多页行业数据与财务明细，联网获取外部辅助数据需预留充足响应时间 |
parse_chunk_size | 1000–1200 字符 | 煤化工财报存在大量技术参数与产品营收明细，分段长度适配专用术语的上下文关联需求 |
rag_recall_top_k | 前8–12条 | 财报数据包含多类细分字段，需召回足够数量的相关片段以覆盖全部分析维度 |
cron_expression | 0 0 1 */3 * | 按季度触发全量财报分析，匹配上市公司季报披露周期 |
field_extraction_confidence | 0.75–0.85 | 煤化工财报的字段命名存在差异化表述，该区间可平衡提取准确率与覆盖度 |
multi_source_merge_strategy | 按时间戳去重后合并 | 不同来源的煤化工数据存在更新时间差异，该策略可避免重复数据干扰后续分析 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流执行时跳过HTTP请求节点，直接进入AI对话环节。原因：未将HTTP请求节点的输出连接至后续AI节点的上下文输入端口，或节点连线顺序颠倒。
- 现象：工作流调用HTTP请求时返回
429 Too Many Requests状态码。原因：未配置请求间隔参数，频繁调用交易所或行业协会的公开数据接口，触发接口限流规则。 - 现象：解析后的煤化工财报字段（如吨标煤耗、烯烃产能）为空。原因：
field_extraction_confidence设置过高，无法匹配财报中差异化的字段表述格式，导致有效数据未被提取。
怎么确认配好了
- 手动触发单次工作流，查看HTTP请求节点的日志详情，确认返回结果包含目标煤化工行业数据或企业财报片段。
- 查看AI对话节点的输入上下文面板，确认上下文列表包含HTTP请求节点返回的内容。
- 导出解析后的结构化数据，核对预设的煤化工财报字段是否均已成功提取。
- 配置定时触发任务后，查看工作流执行日志，确认任务按预设周期自动启动并完成执行。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。