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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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共 4869 篇

模型指南官方文档

AntLing 256K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

AntLing 256K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 256K 这一档模型，以 Ling-3.0-flash-VL 为代表，其 256000 的上下文长度 (maxContext) 决定了单次请求中可处理的输入总量。引用上限 (quote…

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AntLing 256K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

AntLing 256K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 3.0-flash-VL 模型档位具备 256000 的上下文长度，这意味着在单次交互中可以处理极长的输入与历史信息。引用上限 240000 规定了知识库召回内容在模型输入中的最大令牌…

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AntLing 256K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

AntLing 256K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 这一档模型，其上下文长度高达 256000 token，这决定了单次模型调用能够处理的输入信息总量。引用上限 quoteMaxToken 为 240000 tok…

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AntLing 256K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

AntLing 256K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 系列模型中，上下文长度 256000 意味着在单次请求中，模型能够处理的总输入文本（包括系统指令、用户查询和召回内容）的上限。引用上限 240000 规定了知识库召回内容在总上下文中的最大占…

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AntLing 256K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

AntLing 256K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 256K 上下文模型系列，其上下文长度 maxContext 达到 256000 token，决定了单次请求中模型可以处理的最大输入信息量，包括用户查询、历史对话和召回内容。引用上限…

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AntLing 256K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

AntLing 256K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 256K 上下文模型档位，其 上下文长度 256000 决定了模型在单次交互中能处理的总文本量上限，这直接影响知识库召回内容的总字数。引用上限 240000 规定了模型在生成回答时可以…

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AntLing 256K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

AntLing 256K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 256K 上下文这一档模型，其 上下文长度 达 256000 token，这决定了单次请求中可输入的最大文本量，包括用户查询、历史对话以及召回内容。引用上限 为…

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AntLing 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

AntLing 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 128K 上下文模型，其 maxContext 达 128000 token，意味着单次请求中可以承载大量召回内容与用户输入，为复杂问答和长篇文档理解提供了充足空间。单次最大输出未标注，通常…

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AntLing 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

AntLing 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 128K 上下文模型档位，其上下文长度 128000 决定了单次请求中可供模型参考的总文本量上限，这直接影响了知识库召回内容的最大承载能力。引用上限 120000 意味着在处理知识库查…

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AntLing 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

AntLing 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 128K 上下文这一档模型，包含 Ling-1T 和 Ling-flash-2.0。128000 的上下文长度，意味着模型单次请求能够处理的输入信息量较大，为 RAG 应用提供了充足的…

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AntLing 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

AntLing 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 128K 上下文这一档模型，其上下文长度 128000 Token 决定了单次请求中模型能够处理的输入信息总量，包括用户提问、历史对话和知识库召回内容。引用上限…

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AntLing 64K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

AntLing 64K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 的 Ling-mini-2.0 模型，其 64000 的上下文长度（maxContext）定义了单次交互中模型能处理的总输入量，包含用户查询和召回内容。引用上限（quoteMaxToken）为…

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