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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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共 4869 篇

模型指南官方文档

AntLing 64K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

AntLing 64K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Ling-mini-2.0 模型档位具备 64000 的上下文长度，决定了单次请求中可供模型分析的文本总量。引用上限 60000 意味着知识库引用内容不能超过此限制，这直接影响召回文本的长度和数量。模型…

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AntLing 64K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

AntLing 64K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 64K 上下文模型，其 maxContext 为 64000 token，这决定了模型在单次对话中能够处理的最大输入信息量，包括用户提问、历史对话和召回内容。quoteMaxToken…

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AntLing 64K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

AntLing 64K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 64K 上下文模型档位中的 Ling-mini-2.0 模型，其上下文长度为 64000 token，这意味着单次请求中模型可以处理的总输入量上限。引用上限 quo…

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AntLing 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

AntLing 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 128K 这一档模型，其上下文长度 maxContext 达到 128000 token，这意味着单次输入可以容纳大量的召回内容，为模型理解复杂语境提供了充足空间。引用上限 quoteMax…

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AntLing 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

AntLing 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 128K 档位模型提供了 128000 的上下文长度（maxContext），这意味着单次对话中模型可以处理的输入文本总量上限。引用上限（quoteMaxToken）为 120000，…

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AntLing 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

AntLing 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 这一档模型，包含 Ring-1T 和 Ring-flash-2.0。其 128000 的上下文长度，决定了单次请求中模型能够处理的输入信息总量，包括指令、历史对话和检索到的知识片段。引…

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AntLing 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

AntLing 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 的 128K 上下文模型，其上下文长度 128000 意味着单次请求可处理的文本总量上限。引用上限 120000 决定了知识库召回内容在模型中被引用的最大令牌数。…

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AntLing 64K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

AntLing 64K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 的 64K 上下文模型，其 maxContext 为 64000 token，表示模型单次处理的输入总长度。引用上限 quoteMaxToken 为 60000 token，这部分预算专用于承…

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AntLing 64K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

AntLing 64K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Ring-mini-2.0 模型拥有 64000 的上下文长度，这决定了单次请求中可输入的最大文本量，包括用户查询、历史对话以及召回的知识内容。引用上限 60000 意味着在知识库检索场景下，模型可以处…

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AntLing 64K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

AntLing 64K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing Ring-mini-2.0 模型提供 64000 的上下文长度，这意味着在单次交互中，模型能够处理的总输入信息（包括用户查询、系统指令以及检索到的内容）高达 64000 token。引用…

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AntLing 64K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

AntLing 64K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 AntLing 的 Ring-mini-2.0 模型，其上下文长度为 64000 token，意味着在一次交互中，模型可以处理的输入总长度上限。引用上限为 60000 token，…

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AntLing 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

AntLing 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Ming-flash-omni 模型提供 128000 个 token 的上下文长度，这意味着在单次交互中，可以向模型输入大量的历史对话、指令以及召回的知识内容。其中 120000 的引用上限，限定了知识库…

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