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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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共 4869 篇

模型指南官方文档

OpenAI 200K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

OpenAI 200K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 o3-mini 模型具备 200000 的上下文长度，这决定了单次请求中可输入的最大文本量，包括用户查询、历史对话以及召回的知识内容。引用上限 120000 限制了 FastGPT 能够向模型提供的知识…

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OpenAI 200K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

OpenAI 200K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 o3-mini 模型档位拥有 200000 tokens 的上下文长度，这意味着在单次交互中可以处理大量信息输入，为复杂查询和多轮对话提供了充足空间。引用上限 120000 tokens 决定了知识库召…

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OpenAI 200K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

OpenAI 200K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 此档模型具备 上下文长度 200000，意味着单次交互可处理的文本总量非常庞大，为整合多轮对话历史或大量检索内容提供了空间。引用上限 120000 明确了知识库召回内容可占据的上下…

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OpenAI 131K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

OpenAI 131K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 这一档模型，如 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，其 131000 的上下文长度 (maxContext) 决定了单次请求中模型可以处理的输入信息总量，包括用户指令、系统提示以及检索到的引…

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OpenAI 131K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

OpenAI 131K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 此档模型，如 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，具备 131000 的上下文长度，意味着单次请求中可处理的输入内容总量（包括指令、历史对话、检索结果等）非常可观。引用上限为 1000…

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OpenAI 131K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

OpenAI 131K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 此档模型提供 131000 tokens 的上下文长度，决定了单次交互中可携带的历史对话和检索内容的上限。引用上限 100000 tokens 规定了知识库内容在模型输入中的最大占比，这直接影响了 RA…

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OpenAI 131K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

OpenAI 131K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 此档模型具备 131000 的上下文长度，意味着单次请求可处理的输入文本量上限较高。模型单次最大输出未明确标注，实际输出长度需通过测试确定。引用上限 100000 规定了知识库在生…

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Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 1000K 上下文模型档位，其百万级上下文长度允许在单次请求中承载海量的背景信息，这直接提升了复杂问题解决和长文本理解的能力。未标注的单次最大输出意味着实际输出长度受限于模型自身设计和API调用限制。…

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Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 系列模型中，上下文长度高达 1000000 意味着模型能够处理极长的输入文本，这为 FastGPT 知识库的召回内容提供了巨大的容纳空间。引用上限同样达到 1000000，表明在生成回复时可以引…

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Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 1000K 上下文模型档位，其上下文长度高达 1,000,000 token，这直接决定了单次请求中可供模型参考的召回内容总量。引用上限为 1,000,000 token，意味着在知识库引用场景…

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Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 系列模型中，上下文长度高达 1000000 意味着单次请求可处理极大体量的输入信息，这为复杂查询和多轮对话提供了充足的空间。引用上限 1000000 确保了在 RAG 场景…

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Qwen 260K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

Qwen 260K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 260K 上下文模型档位提供 260000 token 的上下文长度，决定了单次交互中模型可处理的总文本量。引用上限 260000 token，这是模型用于接收引用内容的预算，它限定了引用内容的总 to…

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